Dexon BPM

Tendencias de análisis predictivos en negocios

Los análisis predictivos de negocios llevan ya algunos años como una de las tecnologías más usadas por las compañías en el mundo para optimizar sus resultados mediante un mejoramiento de las decisiones de negocio. Gracias a esta tecnología, los gerentes pueden ver toda su información y sacarle un gran valor, porque la usan para hacer análisis estadísticos del comportamiento de negocio, de tal forma que pueden predecir con altos grados de precisión cómo se comportará la entidad frente a ciertos cambios, o frente a circunstancias que se ven en el panorama mundial. Así, los datos se convierten en inteligencia y en decisiones para la mejora del negocio.

En general, lo que hacen estos análisis es correlacionar acciones del negocio con resultados obtenidos, y también circunstancias del mercado global. Entonces, con estas opciones se puede saber, por ejemplo, que cierta campaña publicitaria funciona mejor en la primera mitad del año que en la segunda, y que además en el mes en que el dólar está más alto las ventas mejoran o empeoran; o que los clientes más fieles a cierto producto se encuentran entre determinadas edades. Todo este conocimiento servirá entonces para tomar decisiones seguras que traigan rendimientos positivos.

En este momento, en el año 2021, existen unas claras tendencias para estas tecnologías, pues el uso de TI para negocios tuvo una aceleración inmensa debido a las transformaciones que trajo la situación de pandemia en todo el planeta. Queremos dar a conocer algunos de estos caminos que va tomando el análisis predictivo.

Automatización y digitalización

Aunque parezca obvio, es importante señalar que lo primero que se debe alcanzar para tener un adecuado proceso de análisis predictivo de negocio es lograr una completa automatización de la información que circula en el negocio, pues solo cuando se digitaliza toda la información y esta se mueve por canales digitales, es posible usarla para todo tipo de análisis, en los que se puedan prever futuras necesidades:

La automatización de datos complementa la inteligencia de negocio. En los últimos años, mucha información se ha producido, almacenado y procesado, y esto ha aumentado el interés de las compañías por automatizar los datos. 2021 es probablemente el año en que se vean muchas tareas científicas automatizadas, y por lo tanto esto presenta una tendencia en la inteligencia para los negocios. Esto puede permitirles a las organizaciones consolidar los datos para manejarlos con facilidad. (theenterpriseworld.com)

Digitalizar los datos para su posterior automatización en procesos concretos es la primera tarea de los avances en materia de predicción de negocios y para avanzar en la transición a la hiperautomatización.

Tecnología de Big Data

Después de digitalizar sus datos y automatizar los nexos entre ellos, las compañías deben asegurarse de tener los insumos necesarios para la gestión de Big Data, es decir, la tecnología apropiada para manejar grandes cantidades de información que puede venir en todo tipo de formatos.

Hace 10 o 15 años, cuando empezó a hablarse del big data, las cantidades de información producidas en el mundo gracias al uso extendido de internet eran inmensas. Hoy, con la aceleración que ha vivido el uso de la tecnología en los negocios, y el uso de cada vez más extendido de aplicaciones, comercios electrónicos, plataformas para transacción de dinero, etc., esa cantidad ha crecido hasta volverse incomprensible para una mente humana: se estima que la cantidad de datos producida por segundo va a incrementarse en un 700 por ciento en lo que queda de 2021 .

Por eso, un negocio no puede pretender manejar toda esta información sin las herramientas adecuadas. Como ejemplo veamos el caos de las entidades prestadoras de salud:

En el sector de la salud, por ejemplo, la expansión del mercado de tecnología ‘para ponerse’, como Fitbit, Apple Watch y dispositivos Google Android, está llevando a un crecimiento de la telemedicina y permitiendo que los proveedores de servicios de salud reúnan información crítica de los pacientes en tiempo real. Los resultados son usados para una gran cantidad de aplicaciones de procesamiento de Big Data y de análisis de información, diseñadas para mejorar los resultados para los pacientes. 

Inteligencia artificial

No hay una tecnología tan revolucionaria para el análisis de big data como el aprendizaje maquínico y los sistemas de inteligencia artificial. Esta última es usada por organizaciones de todos los tamaños para optimizar y mejorar sus procesos de negocio.(searchdatamanagement.techtarget.com)

Tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial son esenciales para adaptar los procesos del negocio a las nuevas condiciones del mercado. Para eso, es esencial insistir en la importancia de la automatización de datos y procesos como la base de los cambios esperados.

La solución Dexon BPM es un aliado esencial para todos los negocios que quieren hacer un uso inteligente y predictivo de su información. La razón es que esta herramienta automatiza toda la información y los datos del negocio para que esto pueda ser después utilizado en los análisis que la compañía necesita para tomar decisiones importantes que impacten positivamente su futuro como organización

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