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Qué es la minería de datos y cómo usarla en un negocio

La minería en general consiste en adentrare en la tierra para buscar, entre piedras regulares, los minerales especiales que se producen en ella. Es decir, consiste en buscar tesoros dispersos en la tierra, tratando de separar lo valioso de lo que no lo es tanto. Con eso se utiliza un medio cotidiano para convertirlo en algo que le da valor a la persona. La minería de datos funciona exactamente igual: en el medio cotidiano de la información se buscan tesoros que, en el caso de los negocios, son los datos relevantes que se pueden transformar en conocimiento. Este es el uso de la minería de datos en los negocios.

Igual que en la mina física, en la minería de datos tenemos una gran cantidad de información y, dispersa en esos datos, otra información importante que puede ser usada para toma de decisiones o para entender mejor el comportamiento del negocio. Pero, para tener acceso a esa información, se necesitan las herramientas adecuadas, así como los mineros tiene sus picos y linternas, y toda la tecnología apropiada.

Estas tecnologías específicas para la minería de datos es otra de las tantas tecnologías de la información que ha seguido un rápido desarrollo evolutivo y de mejoramiento en las últimas décadas, tal vez por el incremento del número de datos que se manejan hoy en negocios e instituciones de todo tipo:

La minería de datos, también conocida como descubrimiento de conocimiento en los datos (KDD), es el proceso de descubrir patrones y otra información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos. Dada la evolución de la tecnología de almacenamiento de datos y el crecimiento del big data, la adopción de técnicas de minería de datos se ha acelerado rápidamente en las últimas dos décadas, ayudando a las empresas a transformar sus datos brutos en conocimiento útil. Sin embargo, a pesar de que la tecnología evoluciona continuamente para manejar los datos a gran escala, los líderes todavía se enfrentan a desafíos con la escalabilidad y la automatización. (ibm.com)

Así como con la inteligencia artificial, la robótica o el análisis predictivo de datos (data analytics), es necesario entender cómo los negocios se pueden beneficiar de la minería de datos: “La minería de datos ha mejorado la toma de decisiones en las organizaciones gracias a la realización de análisis de datos muy perspicaces. Las técnicas de minería de datos que sustentan estos análisis pueden dividirse en dos propósitos principales: pueden describir el conjunto de datos objetivo o pueden predecir resultados mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático” (ibm.com).

Minería de datos y negocios en el siglo XXI

Tal vez no exista, en relación con el cambio en el uso de la tecnología, un acontecimiento más importante en este siglo, que la pandemia por coronavirus que empezó en 2020. Motivadas por todas las medidas de protección y de mitigación de la enfermedad, las compañías introdujeron diferentes metodologías para el trabajo a distancia y para agilizar procesos que antes no usaban dispositivos o funcionalidades específicas.

En este contexto de aceleración de la información, la minería de datos puede ser definitiva por los beneficios que trae: “Estos métodos se utilizan para organizar y filtrar los datos, sacando a la luz la información más interesante, desde la detección de fraudes hasta los comportamientos de los usuarios, los cuellos de botella e incluso los fallos de seguridad” (ibm.com).

Uno de los principales valores agregados de la minería de datos es el de aprender a predecir mejor el comportamiento de los clientes para brindarles un mejor servicio, acorde con sus necesidades: “Uno de los beneficios más relevantes de la minería de datos es que puede ayudar a las organizaciones a entender el comportamiento pasado de sus clientes y actuales y potenciales. Esta comprensión puede proporcionar una gran cantidad de conocimientos sobre qué productos o servicios ofrecer, cómo posicionarlos, qué precios cobrar, etc.” (curiousdesire.com)

Entonces, a partir de este conocimiento, la compañía puede llegar a adaptar sus productos y servicios para que sus resultados sean mejores, más efectivos y se hagan con menos esfuerzo, pues la minería de datos “puede ayudar a crear productos y servicios que se diferencien de los ofrecidos por la competencia. Esto da a las empresas una gran ventaja, ya que pueden ofrecer productos nuevos o mejores que los de sus competidores” (curiousdesire.com). En una época de tanta velocidad tecnológica esto puede marcar la diferencia entre el éxito de una compañía o su hundimiento.

Para empezar a pensar en un proceso de minería de datos es fundamental tener una base de automatización de procesos. Con esta implementación, la información va a moverse a través de herramientas digitales que la registran y la guardan en almacenes de datos para su posterior examen mediante la minería de datos. Entonces, la automatización puede entenderse como la primera etapa de la minería de datos. Con la herramienta Dexon Business Process Management podemos tener la automatización y al mismo tiempo garantizar que la información está allí disponible para después implementar todo lo relacionado con la minería de datos y todas las herramientas que queramos integrar sin necesidad de detener la operación.

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