Dexon BPM

Para qué sirve el visual analytics

Seguramente su compañía cuenta con herramientas para el análisis de los datos producidos diariamente. Estas soluciones de análisis informativo sirven para tener claridad sobre el estado de la organización, para poder abordar las situaciones nuevas que se presentan y que constituyen los retos de un negocio. Sin embargo, es importante reconocer que no solo es importante contar con el análisis de los datos, sino que la interpretación y la lectura rápida de estos datos analizados es fundamental. Si no contamos con estas funciones, entonces la toma de decisiones se hará demorada y no podrá tener el mismo impacto.

Con eso entendemos que el uso inteligente de la información tiene dos etapas. Por un lado, el análisis de información:

El análisis de datos es un proceso exploratorio que suele comenzar con preguntas concretas. Requiere curiosidad, ganas de encontrar respuestas y un buen nivel de tenacidad, porque esas respuestas no siempre son fáciles de conseguir.

Por otro, la presentación de esa información:

La visualización de datos implica la representación visual de estos, desde gráficos individuales hasta cuadros de mando completos. Las visualizaciones eficaces reducen significativamente el tiempo que tarda su audiencia en procesar la información y acceder a valiosos conocimientos. (forbes.com)

Normalmente los datos analizados son presentados en tableros a partir de indicadores claves que los mismos usuarios determinan. Estos pueden ser cifras relativas a las ventas, datos del tipo de clientes buscados o del tipo de productos preferidos por estos, o cualquier otra información que ayude a tomar decisiones adecuadas.

Características de los tableros para la presentación de visual analytics

Es fundamental que estos tableros ofrezcan ciertas funcionalidades que los hagan ser de fácil interpretación para evitar demoras que comprometan el desarrollo de la toma de decisiones. También se usa la habilidad de interactuar con ellos para cambiar los criterios de presentación de la información de manera rápida y práctica. Es con respecto a estas necesidades que la presencia del Visual Analytics se hace definitiva. Visual Analytics significa que para la presentación de los indicadores se utilizan todos los conocimientos que la ciencia cognitiva y de la percepción han desarrollado hasta el momento.

Las investigaciones en esa dirección han descubierto que el cerebro humano capta mejor ciertas formas en combinación con ciertos colores, que ciertas otras. También ha descubierto que se interpretan mejor los datos si se presentan en determinado orden o si se ponen con combinaciones específicas. Todo este conocimiento ha sido puesto para que las soluciones de analytics den lo mejor de ellas.

Esto significa que si los indicadores escogidos para la optimización del negocio tienen que ver con cifras, los descubrimientos científicos de la cognición permitirán que estas cifras sean representadas de una manera que el cerebro pueda interpretar y relacionar rápidamente.

Las ventajas de este procedimiento son claras: la velocidad con que podrá tomar decisiones a partir de estos tableros es mayor que la que tendría si tiene que invertir demasiados esfuerzos para interpretar los datos representados. Esto también significa una relación más fluida con estas herramientas y menos cansancio mental.

Para esto, el tablero de indicadores debe contar con alunas características básicas:

Un cuadro de mando, una infografía o una relación de datos pueden ser métodos excelentes y muy eficaces para comunicar información. Sin embargo, no debería detenerse ahí. En el momento en que las partes interesadas trabajan con su cuadro de mandos interactivo, su informe impreso en PDF o la captura de pantalla que han recibido por correo electrónico, es cuando deben producirse más debates. No debería ser el punto final. (forbes.com)

El propósito final es lograr que los tableros de indicadores sean una fuente de información, y no una fuente de tensiones. Para esto también es importante buscar opciones en las que los tableros sean interactivos y puedan ocultar y mostrar información en el momento mismo de la consulta.

Visual Analytics es entonces no solo una opción más dentro de las herramientas tecnológicas de negocio, sino que es una función fundamental que agrega gran valor al desarrollo del negocio y a las decisiones que se tienen que tomar permanentemente.

Un consejo que he compartido con muchos analistas de la comunidad en general es que no se limiten a visualizar los datos, sino que muestren sus ideas y demuestren sus habilidades analíticas. Muchas herramientas facilitan la creación rápida de visualizaciones. Tu papel como analista es asegurarte de que la información que presentan es accesible, fácil de entender y clara. (forbes.com)

Dexon BPM es una herramienta enfocada en la integración de procesos para su automatización. Sin embargo, con este propósito, la herramienta toma toda la información disponible y la pone a disposición de cualquier necesidad del negocio, para análisis y toma de decisiones. Es justo por eso que la solución cuenta además con tableros que hacen uso de hallazgos importantes de las ciencias cognitivas para presentación de los reportes. La intención es así que los usuarios tengan acceso a información fácil de presentar y de consultar, y que las decisiones que se toman sobre esta se hagan rápidamente y sin mayores tardanzas. Entonces, nuestra automatización de procesos va además acompañada de funcionalidades que mejoran el desempeño y la agilidad de los directivos.

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