Específicamente, la automatización del almacén de datos (Data Warehouse Automation – DWA) ayuda al equipo de TI a eliminar diseños, desarrollos, implementaciones y tareas operacionales repetitivas dentro del ciclo de vida del almacén de datos. Con un almacén de datos automatizado, los equipos de TI pueden acelerar la nueva integración de información, trabajar más efectivamente con Big Data, y dedicar más tiempo a las iniciativas de inteligencia de negocio que van a producir el mayor impacto para sus organizaciones. El software para DWA funciona usando los metadatos, las metodologías de almacenaje de información, la detección de patrones, y ayuda a que los desarrolladores generen autónomamente diseños y codificaciones mediante el uso de herramientas de diseño y de plantillas y asistentes para ahorro de tiempo (insidebigdata.com)

Automatizar el almacén de datos significa entonces correr unos programas internos que mantienen la información actualizada y empaquetada de la mejor manera, y la acomodan a las nuevas necesidades de la información que va llegando minuto a minuto. Esto es necesario porque la cantidad y velocidad de las actividades que desarrolla una compañía en un día cualquiera es tan grande que sin una automatización de estos procesos internos del almacén de datos, los análisis finales perderían en efectividad y claridad, al confundir diferentes tipos de información.

Por esta razón muchas soluciones proponen ahora que las herramientas estén dotadas de estas capacidades de actualización permanente, y que esta actualización sea automática. Este proceso está a medio camino entre la transformación del proceso ETL y los procesos de análisis que realizan los cubos OLAP. Es como un puente entre ambos procesos que, como ya se dijo, ayuda a que las condiciones para el análisis sean las mejores, y a que las transformaciones de la información resulten verdaderamente efectivas.

Esta perspectiva se basa en la idea de que la información es un organismo viviente, y no sólo un objeto pasivo, pues unos datos que empiezan a servir cuando se analizan. Para esta visión la información siempre está en un estado constante de cambio y de necesidad de adaptación:

Es un proceso que puede sobreponerse a mucho del trabajo repetitivo y exigente en términos de tiempo, usualmente asociado con la codificación manual de almacenes de información en proyectos de software. En lugar de eso, los desarrolladores se pueden enfocar en elementos más estratégicos del almacenaje de información y asegurar que entregan un almacén con capacidades que van a satisfacer las necesidades del negocio cuando encuentra nuevas oportunidades y desafíos. (insidebigdata.com)

Nuestra recomendación, desde Dexon, para gerentes de todo el mundo es entonces que busquen que el almacén de datos tenga esta posibilidad de actualización automática, pues con esta nueva funcionalidad su actividad se potenciará considerablemente. Las herramientas de BPM empiezan a utilizar esta tendencia de las nuevas visiones de la ciencia de la información, y es de esperar que el desarrollo de este proceso en particular crezca y se especialice mucho más. Con nuestra solución Dexon BPM nuestros clientes han descubierto el gran potencial de la información en los negocios, y han ido ganando en competitividad y agilidad.

Así, nuestra solución, al tiempo que automatiza los procesos de la organización, mantiene los ciclos de vida del almacén de datos en un estado de actualización permanente que les da las compañías agilidad y efectividad.